Pandemie covid-19 zasáhla v roce 2020 celý svět nevídaným způsobem v oblasti zdraví, sociálního života a ekonomiky, která se v důsledku řady protipandemických opatření v mnoha oblastech na určitý čas v podstatě zastavila. Pouhých 11 dní od potvrzení prvního výskytu nákazy v České republice vyhlásila vláda krizový stav; s tím se ze dne na den změnily životy pracujících, kteří navzdory později přijatým vládním opatřením podporujících zaměstnanost (např. skrze kompenzaci nákladů zaměstnavatelům, jejichž zaměstnancům byla nařízena karanténa, nebo museli částečně či úplně omezit svůj provoz) přišli o práci, nebo se jim jinak snížil příjem např. v důsledku nižších tržeb nebo menšího počtu odpracovaných hodin. Pro mnoho dalších se stalo jejich běžné místo výkonu práce nedostupné a, kde to bylo možné, museli přejít na (střídavou) práci z domova, ačkoli k tomu často neměli ani dostatečné pracovní vybavení, ani adekvátně upravené místo pro práci doma. V neposlední řadě se rodiče dětí, které náhle nemohly chodit do školy, stejně jako blízcí těch, kteří ze zdravotních důvodů nebo obav potřebovali dodatečnou péči, museli potýkat s nově vzniklou potřebou věnovat pozornost během všedních dnů celé řadě mimopracovních povinností.
Tento článek analyzuje dopady pandemie covid-19, resp. jejích přímých důsledků jako jsou pokles příjmu, ztráta zaměstnání a nutnost/možnost pracovat z domova, na kvalitu pracovního života v České republice.
Průzkumy ukázaly, že ačkoli před pandemií většina zaměstnanců v České republice neměla žádné zkušenosti s prací z domova (Vlčková et al., 2017), zhruba 30 % jich pracovalo alespoň částečně z domova během prvních měsíců pandemie (březen-květen 2020) a že ačkoli toto číslo kleslo během letních měsíců, kdy polevila vládní opatření omezující přístup na pracoviště, v lednu 2021 se opět pohybovalo okolo 22 %, i když v roce 2019 dosahovalo pouze 4.6 %, což bylo pod průměrem zemí Evropské Unie (5.4 %) (Eurostat, 2021; PAQ, 2021). Obdobně jiné statistiky ukazují, že ačkoli např. 60 % všech podniků malé a střední velikosti do nějaké míry využilo práce z domova již před pandemií, Česká republika v tomto ohledu zaostávala za řadou vyspělých zemí (např. v USA byl tento podíl 70 %, Vrchota et al., 2020), což ještě umocnilo transformativní dopad pandemických opatření na společnost.
Přestože pro někoho byly tyto změny více než vítané – výzkum ukazuje, že pracující z domova často vykazují vyšší produktivitu a spokojenost s prací, mohou lépe skloubit pracovní a osobní život a trpí menší měrou pracovního stresu (Bloom et al., 2015; Fonner a Roloff, 2010) - práce z domu mnohé odsuzuje ke značné míře izolace od ostatních, což se může negativně podepsat na jejich psychickém zdraví. Nepřipravenost na změnu je pak problematická sama o sobě, např. z důvodu tzv. technostresu, tedy stresu v důsledku neschopnosti nebo nejistoty při používání moderních technologií, který se do velké míry objevil např. u učitelů, kteří museli náhle místo každodenní výuky ve škole přejít na zcela distanční formu výuky (Penado Abilleira et al., 2021).
Studie z mnoha zemí ukazují, že na úrovni populace vedla vyšší míra stresu z nejistoty, izolace od ostatních, nutnost péče o děti a další faktory spojené s nástupem pandemie k poklesu pracovní produktivity a spokojeností s prací jako takovou (Möhring et al., 2021; Toscano a Zappalà, 2020). Kvůli neúměrnému dopadu pandemie na zranitelné skupiny obyvatelstva se prohloubily stávající socioekonomické nerovnosti; ze zjištění studií Eurofound vyplývá, že u lidí, kteří se již nacházeli v nejisté situaci, se dále prohloubily potíže vystačit s příjmem, mimo jiné proto, že práce, které zastávali, byly více ohrožené z hlediska jistoty zaměstnání a příjmu. Ukazují také, že celková míra spokojenosti se životem se v průběhu pandemie dále zhoršila a mezi létem 2020 a jarem 2021 poklesla v průměru o celých 20 % z 6,6 na 5,3 na stupnici 1-10 (Eurofound, 2021).
Negativní dopady ztráty zaměstnání a všeobecného náhlého poklesu příjmu jsou pak bez diskuse (např. Cobb, 1988). Průzkum Mezinárodní organizace práce (2021) ukazuje, že z globálního hlediska bylo v roce 2020 odpracováno o 8,8 % hodin méně (v ČR 4,3 %), přičemž nejhůře zasažený byl sektor ubytování a pohostinství, ženy, mladí lidé a živnostníci. Zajímavé pak je, že výrazná ztráta odpracovaných hodin je daném průzkumu přisuzována lidem, kteří zcela zmizeli z pracovní síly a už nadále nehledali novou práci.
Statistická analýza v tomto článku využívá data z průzkumu zpracovaného v 27. 11. - 9. 12. 2020 Sociologickým ústavem Akademie věd ČR ve spolupráci s Výzkumným ústavem bezpečnosti práce, reprezentativního ekonomicky aktivních obyvatel ČR ve věku 18-64 let z hlediska následujících proměnných: pohlaví, věk, vzdělání, kraj, velikost místa bydliště, dělení ekonomické aktivity na zaměstnance a soukromníka. Samotný sběr dat realizovala agentura MEDIAN metodou dotazování CAWI. Celkem bylo obesláno 6095 respondentů, navrátilo se 2033 vyplněných dotazníků, 3723 potenciálních oslovených respondentů nereagovalo. Na kvótě nebo filtru vypadlo 105 respondentů. Celková míra odezvy byla 39,8 %. 7 dotazníků z vyplněných 2033 bylo vyřazeno při zpracování, tj. celkově bylo odevzdáno 2026 dotazníků. Incidence rate byla 96,5 % (105 z 2 372 respondentů, kteří vstoupili do dotazníku, vypadlo na nastavených filtrech nebo kvótě). Respondentovi za vyplnění dotazníku připadla odměna 50 Kč.
Otázky vztahující se k dopadům covid-19 jsou vypsány v Tabulce 1. Kvalita pracovního života byla měřena pomocí dotazníku SQWLi (Subjective Quality of Working Life index) vytvořeného Sociologickým ústavem Akademie věd ČR ve spolupráci s Výzkumným ústavem bezpečnosti práce (viz Vinopal, 2009; Vinopal, 2011; a Vinopal, 2012 pro detailní přehled otázek a posouzení celkové validity instrumentu).
Nastaly od února ohledně Vašeho hlavního zaměstnání následující změny, které souvisely s propuknutím pandemie koronaviru? | |
Snížil se Vám příjem z hlavního zaměstnání | Ne/Ano |
Ukončil(a) jste dosavadní hlavní výdělečnou činnost – přišel/přišla jste o zaměstnání nebo ukončil(a) podnikání | Ne/Ano |
Snížila se Vám velikost úvazku | Ne/Ano |
Snížil se Vám počet odpracovaných hodin | Ne/Ano |
Změnil se Vám režim práce, pracujete pouze z domova (tzv. home office) | Ne/Ano |
Změnil se Vám režim práce, kdy střídavě pracujete na pracovišti a střídavě z domova (tzv. home office) | Ne/Ano |
Začal(a) jste využívat nové technologické možnosti (např. videohovory) | Ne/Ano |
Získal(a) jste novou práci nebo začal(a) podnikat | Ne/Ano |
Nic z uvedeného | Ne/Ano |
Když pracujete z domu... | |
…máte doma pracovnu nebo místo určené pro práci? | Ne/Ano |
…máte veškeré potřebné vybavení pro svou práci? | Ne/Ano |
…můžete se na svou práci plně soustředit? | Ne/Ano |
…dokážete oddělit svůj pracovní a osobní život? | Ne/Ano |
Tab. 1: Přehled otázek vztahujících se k dopadům pandemie covid-19.
Proměnná | Kategorie | n | % |
---|---|---|---|
Pohlaví | Muž | 1,121 | 55 % |
Žena | 905 | 45 % | |
Věk | 18-24 | 70 | 3 % |
25-34 | 463 | 23 % | |
35-44 | 562 | 28 % | |
45-54 | 526 | 26 % | |
55+ | 405 | 20 % | |
Vzdělání | 1 – Základní | 46 | 2 % |
2 – Střední bez maturity | 671 | 33 % | |
3 – Střední s maturitou | 708 | 35 % | |
4 – Vyšší odborné a bakalářské | 200 | 10 % | |
5 – Vysokoškolské | 401 | 20 % | |
Partner | 1 – Nežije s partnerem | 596 | 29 % |
2 – Žije s partnerem | 1,430 | 71 % | |
Povolání v hlavním zaměstnání | 1 – Pracovníci v zemědělství, nekvalifikovaní | 144 | 7 % |
2 – Obsluha strojů | 160 | 8 % | |
3 – Řemeslníci | 236 | 12 % | |
4 – Pracovní ve službách | 346 | 18 % | |
5 – Úředníci | 383 | 20 % | |
6 – Odborní pracovnici | 309 | 16 % | |
7 – Specialisté | 312 | 16 % | |
8 – Řídící pracovnici | 56 | 3 % | |
Zaměstnání | 1 – Zaměstnanec | 1,709 | 84 % |
2 – Samostatně výdělečně činní a podnikatelé | 317 | 16 % | |
Typ smlouvy | 1 – Smlouvu na dobu neurčitou | 1,384 | 79 % |
2 – Smlouvu na dobu určitou nebo jiné | 360 | 21 % | |
Pracovní doba | Nepravidelná nebo na směny | 465 | 26 % |
Pravidelná | 1,297 | 74 % | |
Flexibilní pracovní doba | Ano | 692 | 39 % |
Ne | 1,070 | 61 % | |
Možnost vzít si volno narychlo | Ano | 1,346 | 76 % |
Ne | 416 | 24 % | |
Možnost práce z domu | Ano | 522 | 30 % |
Ne | 1,240 | 70 % | |
Pozn.: Některé proměnné (např. možnost napracovat si volno) se vztahují pouze k zaměstnancům, ne k samostatně výdělečně činným a podnikatelům (někteří respondenti spadají do obou kategorií). n = 2026 |
Tab. 2: Přehled socioekonomických indikátorů a otázek vztahujících se ke specifikům práce.
Přehled socioekonomických indikátorů a otázek vztahujících se ke specifikům práce je uveden v Tabulce 2, výsledky analýzy jsou pak uvedené v Tabulce 3, která prezentuje podíl dotázaných zasažených různými dopady covid-19 z tabulky 1, a Tabulce 4, která prezentuje průměrnou kvalitu pracovního života pro ty, kteří pocítili tyto dopady oproti těm, kterých se nedotkly.
Z Tabulky 3 je zřejmé, že dopady covid-19 nebyly v pracující populaci rozprostřeny rovnoměrně. V podstatě jediná kategorie, kde nejsou v tomto ohledu patrné rozdíly, je pohlaví, kde muži i ženy vykazují totožné hodnoty napříč všemi ukazateli. Ženy vykázaly lehce vyšší celkovou spokojenost s kvalitou pracovního života, nicméně tento trend byl patrný již několik posledních let (VÚBP, 2021). Z hlediska věku byli nejhůře postiženi nejmladší a nejstarší pracovníci, kde u první skupiny došlo ve větší míře ke ztrátě zaměstnání nebo poklesu hodin (tato skupina také vykazuje nejnižší celkovou kvalitu pracovního života, nicméně to je opět dlouhodobě platný trend) a u nejstarších došlo častěji k poklesu příjmu. Pracujícím mezi 25 a 34 lety se naopak nejčastěji naskytla možnost práce z domova a zdaleka nejčastěji začali využívat nové technologie.
Trendy v dalších socioekonomických dimenzích pak z velké míry s těmito výsledky korespondovaly z důvodu vysoké míry korelace mezi danými faktory (např. vzdělání, typ pracovního místa a možnost začít a skončit práci dle potřeby). Vysokoškolsky vzdělaní, specialisté, odborníci a úředníci nejčastěji dostali možnost práce z domu a využili nových technologií, stejně jako ti s pevnou pracovní dobou, s možností flexibilního začátku a konce pracovní doby a ti, kteří si mohli vzít volno, když bylo zapotřebí. Pracující se základním vzděláním nebo středním vzděláním bez maturity, stejně jako nekvalifikovaní a pracující v zemědělství byli v tomto ohledu zasaženi nejméně, nicméně na druhou stranu u nich také nejméně často došlo k poklesu příjmu nebo ztrátě zaměstnání. Naopak pracující s maturitou, řemeslníci, zaměstnanci ve službách a, možná překvapivě, řídící pracovníci byli z hlediska jistoty zaměstnání a příjmu zasaženi nejvíce. Zdaleka nejvyšší míru nejistoty příjmu a zaměstnání pak vykázali živnostníci, u kterých se pandemie dotkla příjmu více než v polovině případů.
Ztráta příjmu nebo zaměstnání se pak pochopitelně podepsaly na kvalitě pracovního života popsané detailněji v Tabulce 4. Protože kvalita pracovního života je úzce spojená se socioekonomickým profilem pracujících, pro lepší pochopení těchto dopadů jsou prezentované hodnoty očištěny o vliv pohlaví, věku, nejvyššího dosaženého vzdělání a pracovní pozice pomocí lineární regrese (tj. výsledné hodnoty byly vypočítány jako předpovězené hodnoty lineárního modelu, u kterého byly kontrolní proměnné zafixované – viz např. Williams, 2012).
Z tabulky 4 je patrné, že ti, kteří v důsledku pandemie covid-19 ztratili příjem nebo zaměstnání pocítili znatelný pokles kvality pracovního života především z hlediska hodnocení odměňování a všeobecné jistoty (měřené skrze charakter pracovního poměru, jistotu pracovního místa a rozvíjení se pro další pracovní uplatnění). Vliv na celkovou kvalitu pracovního života byl méně výrazný, protože zbylé čtyři kategorie modelu SQWLi (vztahy, čas, seberealizace, podmínky; výsledky nejsou uvedené v Tabulce 4) byly zasaženy do menší míry. Možnost práce z domu a využití nových technologií měly pozitivní, nicméně nepříliš výrazný dopad, což je v souladu s odbornou literaturou na toto téma (viz např. Bloom et al., 2015; Fonner a Roloff, 2010).
Jako poslední Tabulka 4 nabízí krátký pohled na kvalitu pracovního života pro ty, kteří mohli alespoň část pracovní doby pracovat z domu, z hlediska pracovních podmínek v domácnosti. Existence pracovny nemá v tomto ohledu výrazný dopad, nicméně zbylé tři proměnné - dostatek pracovního vybavení, možnost soustředit se a možnost oddělit pracovní a soukromý život – jsou spjaty s výrazně vyšší kvalitou pracovního života napříč všemi reportovanými kategoriemi.
Ztráta/pokles… | Práce z domu |
Nové tech. |
Nová práce |
|
|||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Proměnná | Kategorie | n | Příjem | Práce | Úvazek | Hodiny | Pouze | Někdy | KPŽ | ||
Pohlaví | Muž | 1,121 | 22 | 3 | 4 | 17 | 10 | 21 | 20 | 4 | 74.7 |
Žena | 905 | 23 | 3 | 6 | 17 | 7 | 22 | 18 | 5 | 76.1 | |
Věk | 18-24 | 70 | 19 | 10 | 6 | 21 | 9 | 20 | 16 | 17 | 72.9 |
25-34 | 463 | 19 | 5 | 5 | 16 | 15 | 31 | 27 | 6 | 74.5 | |
35-44 | 562 | 22 | 4 | 6 | 16 | 9 | 23 | 21 | 6 | 75.7 | |
45-54 | 526 | 25 | 2 | 4 | 19 | 5 | 16 | 15 | 3 | 75.2 | |
55+ | 405 | 24 | 2 | 5 | 17 | 7 | 16 | 15 | 1 | 76.3 | |
Vzdělání | 1 – Základní | 46 | 11 | 4 | 2 | 13 | 4 | 7 | 7 | 7 | 75.8 |
2 – Bez maturity | 671 | 21 | 2 | 5 | 17 | 2 | 4 | 3 | 4 | 73.7 | |
3 – S maturitou | 708 | 25 | 4 | 4 | 20 | 8 | 21 | 18 | 5 | 74.8 | |
4 – Vyšší | 200 | 18 | 4 | 7 | 13 | 13 | 36 | 33 | 5 | 76.8 | |
5 – Vysokoškolské | 401 | 23 | 4 | 6 | 14 | 19 | 46 | 44 | 4 | 78.3 | |
Partner | 1 – Ne | 596 | 21 | 4 | 5 | 17 | 8 | 22 | 16 | 5 | 74.4 |
2 – Ano | 1,430 | 22 | 3 | 5 | 17 | 9 | 21 | 21 | 5 | 75.7 | |
Povolání | 1 – Zemědělství | 144 | 13 | 3 | 1 | 15 | 1 | 1 | 1 | 7 | 72.4 |
2 – Obsluha | 160 | 18 | 1 | 4 | 16 | 1 | 3 | 3 | 3 | 71.4 | |
3 – Řemeslníci | 236 | 24 | 3 | 4 | 20 | 2 | 6 | 6 | 5 | 74.1 | |
4 – Služby | 346 | 25 | 2 | 8 | 19 | 3 | 8 | 8 | 5 | 73.4 | |
5 – Úředníci | 383 | 18 | 3 | 5 | 15 | 11 | 30 | 23 | 4 | 76.3 | |
6 – Odborníci | 309 | 24 | 4 | 5 | 18 | 10 | 34 | 31 | 5 | 76.8 | |
7 – Specialisté | 312 | 24 | 3 | 6 | 15 | 21 | 41 | 41 | 4 | 78.5 | |
8 – Řídící | 56 | 27 | 4 | 2 | 20 | 21 | 23 | 32 | 4 | 79.6 | |
Zaměstnání | 1 – Zaměstnanec | 1,709 | 16 | 3 | 3 | 13 | 8 | 22 | 19 | 4 | 75.3 |
2 – Živnostník | 317 | 56 | 6 | 14 | 37 | 13 | 19 | 21 | 8 | 75.7 | |
Typ smlouvy | 1 – Na neurčito | 1,384 | 16 | 1 | 3 | 13 | 8 | 22 | 18 | 2 | 76.1 |
2 – Na určito | 360 | 21 | 9 | 6 | 16 | 10 | 23 | 23 | 13 | 71.8 | |
Pracovní doba | 1 – Nepravidelná | 465 | 23 | 3 | 5 | 20 | 5 | 8 | 11 | 3 | 71.0 |
2 – Pravidelná | 1,297 | 15 | 3 | 3 | 11 | 10 | 27 | 22 | 4 | 76.6 | |
Flexibilní doba | Ano | 692 | 18 | 4 | 5 | 14 | 15 | 34 | 30 | 4 | 78.8 |
Ne | 1,070 | 16 | 2 | 3 | 13 | 4 | 14 | 13 | 4 | 72.8 | |
Možnost volna | Ano | 1,346 | 16 | 3 | 4 | 14 | 9 | 25 | 21 | 4 | 77.8 |
Ne | 416 | 23 | 3 | 3 | 12 | 6 | 13 | 13 | 5 | 66.6 | |
Možnost práce z domu | Ano | 522 | 17 | 3 | 5 | 11 | 23 | 53 | 43 | 4 | 79.5 |
Ne | 1,240 | 17 | 3 | 3 | 15 | 2 | 9 | 10 | 4 | 73.3 |
Tab. 3: Dopad pandemie covid-19 dle skupiny obyvatel (% dotázaných s kladnou odpovědí).
Pozn.: Viz Tabulky 1 a 2 pro plný popis proměnných. Hodnoty značí podíl dotazovaných (v %), kteří odpověděli „Ano“ na otázku uvedenou ve sloupci. KPŽ = kvalita pracovního života (průměrné skóre na škále 0-100, kde vyšší = lepší). Tučně zvýrazněné jsou nejvyšší hodnoty v kategoriích, kde je rozdíl mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou alespoň pět procentních bodů.
Proměnná | Odpověď | n | Odměňování | Jistota | Celkem |
---|---|---|---|---|---|
Pokles příjmu | Ne | 1,577 | 77.5 | 78.7 | 76.9 |
Ano | 449 | 63.7 | 68.7 | 70.6 | |
Ztráta zaměstnání | Ne | 1,961 | 75.2 | 77.4 | 75.9 |
Ano | 65 | 66.2 | 61.7 | 69.0 | |
Snížení úvazku | Ne | 1,924 | 75.3 | 77.2 | 75.9 |
Ano | 102 | 64.3 | 66.4 | 70.3 | |
Snížení odpracovaných hodin | Ne | 1,682 | 75.7 | 77.4 | 75.8 |
Ano | 344 | 69.8 | 73.3 | 74.7 | |
Práce nově pouze z domu | Ne | 1,847 | 74.7 | 76.8 | 75.5 |
Ano | 179 | 75.4 | 76.3 | 77.0 | |
Práce nově střídavě z domu | Ne | 1,594 | 74.6 | 76.4 | 75.2 |
Ano | 432 | 75.6 | 78.1 | 77.3 | |
Využívání nových technologií | Ne | 1,634 | 74.3 | 76.3 | 75.1 |
Ano | 392 | 77.0 | 78.7 | 78.1 | |
Nová práce | Ne | 1,932 | 75.0 | 77.1 | 75.7 |
Ano | 94 | 72.3 | 71.5 | 74.4 | |
Žádný výše uvedený dopad | Ne | 1,102 | 72.4 | 74.6 | 75.0 |
Ano | 924 | 77.4 | 79.1 | 76.4 | |
Práce z domu… | |||||
Pracovna / místo určené pro práci | Ne | 425 | 77.8 | 79.4 | 78.6 |
Ano | 584 | 77.4 | 79.6 | 79.8 | |
Dostatek vybavení | Ne | 264 | 74.7 | 77.0 | 76.5 |
Ano | 745 | 78.8 | 80.5 | 80.5 | |
Možnost soustředit se | Ne | 298 | 74.4 | 76.7 | 76.4 |
Ano | 711 | 78.9 | 80.7 | 80.5 | |
Možnost oddělit pracovní a soukromý život | Ne | 315 | 74.8 | 77.9 | 76.2 |
Ano | 694 | 78.9 | 80.2 | 80.7 |
Tab. 4: Rozdíly v subjektivní kvalitě pracovního života dle dopadu pandemie covid-19.
Pozn.: Viz Tabulka 1 pro plný popis proměnných. Hodnoty značí průměrné skóre subjektivně měřené kvality pracovního života na škále 0-100 (kde vyšší = lepší). Tučně zvýrazněné jsou nejvyšší hodnoty v kategoriích, kde je rozdíl mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou alespoň pět bodů. Použité kontrolní proměnné: pohlaví, věk, nejvyšší dosažené vzdělání, pracovní pozice.
Pandemie covid-19 měla na českou společnost v letech 2020 a 2021 dalekosáhlé důsledky. Data prezentovaná v této studii shromážděná v průběhu druhé vlny pandemie na konci roku 2020 ukazují, že z hlediska pracovní jistoty, pracovního prostředí a kvality pracovního života se tyto důsledky na pracujících projevily nerovnoměrně a že míra dopadu do velké míry závisela na typu zaměstnání (zaměstnanec/živnostník), specificích práce (pracovní pozice, flexibilita) a širším socioekonomickém profilu pracujících. Zaměstnanci, pracující mezi 25 a 44 lety, ti s vyšším vzděláním a kvalifikovaní pracovníci pocítili negativní dopady do menší míry. Naopak živnostníci (samostatně výdělečně činní a podnikatelé), nejmladší a nejstarší věkové kategorie a méně kvalifikovaní pracovníci zaznamenali ztrátu příjmu nebo zaměstnaní mnohem častěji. Změny v příjmu a ztráta zaměstnání se pak do velké míry podepsaly na celkové kvalitě pracovního života. V průměru pocítila ztrátu příjmu v důsledku covid-19 téměř čtvrtina pracující populace a třetina začala pracovat z prostředí domova.
V tomto ohledu je zřejmé, že stejně jako v případě mnoha jiných událostí s negativním dopadem napříč společností byly pandemií nejčastěji negativně zasaženy ty samé skupiny obyvatel, které často pocítí tyto dopady do největší míry. Jinými slovy je u těchto pracujících nejvyšší pravděpodobnost toho, že se jich situace dotkne, a zároveň jsou na tyto negativní vlivy nejhůře připraveni např. z důvodu nižšího množství našetřených prostředků, které by jim dodaly jistotu v případě pracovních nesnází. Je proto nutné tyto skupiny obyvatel brát přednostně v potaz při navrhování pomocných a nápravných opatření.
©2021
Tato webová stránka byla finančně podpořen z institucionální podpory na dlouhodobý koncepční rozvoj výzkumné organizace na léta 2018–2022 a je součástí výzkumného úkolu 02-2020-VÚBP Kvalita pracovního života 2020, řešeného Výzkumným ústavem bezpečnosti práce, v. v. i., ve spolupráci se Sociologickým ústavem Akademie věd České republiky, v. v. i., v letech 2020–2021.
BLOOM, N. …[et al.]. 2015. Does working from home work?: evidence from a Chinese experiment. The Quarterly Journal of Economics. 2015, vol. 130, no. 1, s. 165-218.
COBB, S. 1988. Termination: the consequences of job loss: no. 77. US Department of Health, Education, and Welfare, Public Health Service, Center for Disease Control, National Institute for Occupational Safety and Health, Division of Biomedical and Behavioral Science, 1988.
EUROFOUND. 2021. Living, working and COVID-19 datatset [online]. 02 červenec 2021 [cit. 2021-08-14].
EUROSTAT. 2021. Employed persons working from home as a percentage of the total employment, by sex, age and professional status (%) (lfsa_ehomp). Eurostat, 2021.
FONNER, K. L.; ROLOFF, M. E. 2010. Why teleworkers are more satisfied with their jobs than are office-based workers: when less contact is beneficial. Journal of Applied Communication Research. 2010, vol. 38, no. 4, s. 336-361.
INTERNATIONAL LABOUR OFFICE. 2021. ILO Monitor: COVID-19 and the world of work. 7th ed. ILO, 2021.
MÖHRING, K. …[et al.]. 2021. The COVID-19 pandemic and subjective well-being: longitudinal evidence on satisfaction with work and family. European Societies. 2021, vol. 23, suppl. 1, S601-S617.
PAQ Research. 2021. Jak často se během pandemie využívá práce z domova? [online] [cit. 2021-08-14]. Dostupné z: www.zivotbehempandemie.cz/home-office.
PENADO ABILLEIRA, M. …[et al.]. 2021. Technostress in Spanish University Teachers During the COVID-19 Pandemic. Frontiers in Psychology. 2021, vol. 12, s. 496.
TOSCANO, F. ZAPPALA, S. 2020. Social isolation and stress as predictors of productivity perception and remote work satisfaction during the COVID-19 pandemic: the role of concern about the virus in a moderated double mediation. Sustainability. 2020, vol. 12, no. 23, s. 9804.
VINOPAL, J. 2009. The Instrument for Empirical Surveying of Subjectively Perceived Quality of Life. In: The conference Working conditions and Health and Safety surveys in Europe: stocktaking, challenges and perspectives, 18-19 March 2009. Brussels: European Trade-Union Institute, 2009.
VINOPAL, J. 2011. Indikátor subjektivní kvality pracovního života. Sociologický časopis/Czech Sociological Review. 2011, vol. 47, no. 5, s. 937-965.
VINOPAL, J. 2012. The discussion of subjective quality of working life indicators. Sociológia-Slovak Sociological Review. 2012, vol. 44, no. 3, s. 385-401.
VLČKOVÁ, M.; VRCHOTA, J.; FRANTÍKOVÁ, Z. 2018. Comparison of Telework in the Czech Republic and in its Neighbouring Countries. In: The International Scientific Conference INPROFORUM 2017, November 9, 2017, České Budějovice. České Budějovice. S. 213-218. ISBN 978-80-7394-667-8.
VRCHOTA, J.; MAŘÍKOVÁ, M.; ŘEHOŘ, P. 2020. Teleworking in SMEs before the onset of coronavirus infection in the Czech Republic. Management: Journal of Contemporary Management Issues. 2020, vol. 25, no. 2, s. 151-164.
VÝZKUMNÝ ÚSTAV BEZPEČNOSTI PRÁCE. 2021. Kvalita pracovního života [online]. VÚBP, 2021 [cit. 2021-08-17]. Dostupné z www.kvalitapracovnihozivota.vubp.cz/.
WILLIAMS, R. 2012. Using the margins command to estimate and interpret adjusted predictions and marginal effects. Stata Journal. 2021, vol. 12, s. 308-331.
ŠTĚPÁNEK, Martin. Změny kvality pracovního života v České republice v důsledku pandemie covid-19. Časopis výzkumu a aplikací v profesionální bezpečnosti [online]. 2021, roč. 14, č. 3. ISSN 1803-3687.
Výzkumný institut práce a sociálních věcí, v. v. i.
Jeruzalémská 1283/9
110 00 Praha 1 - Nové Město
IČO: 00025950
Datová schránka: yi6jvet
DIČ: CZ00025950